8月25日，英偉達宣布，基于Blackwell架構(gòu)的Jetson Thor正式面向開發(fā)者開放。這是一款針對機器人的超級計算機，可以為制造、物流、交通、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和零售等行業(yè)的數(shù)百萬臺機器人提供算力支持。

　　目前，Jetson Thor開發(fā)者套件已發(fā)售，定價3499美元，Jetson T5000模組購買1000片以上單價2999美元。聯(lián)影醫(yī)療、萬集科技、優(yōu)必選、銀河通用、宇樹科技、眾擎機器人和智元機器人等企業(yè)已經(jīng)率先使用了Jetson Thor。

　　從電腦、數(shù)據(jù)中心再到機器人，英偉達的GPU算力平臺觸達了更多終端，并加速拓展。近年來，機器人成為英偉達的重要業(yè)務(wù)線，每次都在發(fā)布會上壓軸出現(xiàn)。

　　事實上，英偉達已經(jīng)在機器人賽道投入多年，其創(chuàng)始人黃仁勛瞄準了具有廣闊前景的“Physical AI”（物理AI，主要面向自動駕駛和機器人）。他認為，生成式AI（Gen-AI）、代理式AI（Agentic AI）之后，物理AI將是終極階段。

　　截至當?shù)貢r間26日美股收盤，英偉達股價上漲1.09%至181.77美元，最新市值44352億美元。接下來，英偉達將發(fā)布第二財季財報，市場也在觀察和等待AI風(fēng)向標的新信號。

　　在機器人賽道上，英偉達的定位很明確?！拔覀冏约翰⒉恢圃鞕C器人，而是通過計算平臺，支持機器人生態(tài)中的企業(yè)構(gòu)建他們的機器人?！庇ミ_機器人與邊緣計算副總裁Deepu Talla在溝通會上對21世紀經(jīng)濟報道等媒體表示。

　　Jetson Thor就是直接裝入機器人的芯片算力產(chǎn)品。Jetson系列從2014年就開始迭代。在邊緣終端運行實時機器人應(yīng)用，需強大的AI計算能力和內(nèi)存，以處理多個傳感器的并發(fā)數(shù)據(jù)流，因此Jetson系列隨著架構(gòu)更新持續(xù)提升性能。

　　Jetson Thor堪稱當前機器人的“最強大腦”，它能夠把“大模型+實時傳感+控制”整合到邊緣?；贐lackwell GPU和128GB內(nèi)存，Jetson Thor帶來高達2070 FP4 TFLOPS的AI算力，可在機器人本體上并行運行視覺—語言—動作（VLA）等多模態(tài)模型，顯著降低云依賴與往返時延。

　　這也意味著，搭載Jetson Thor后，機器人的智能化程度將更進一步，能夠高效應(yīng)對代理式AI、高速傳感器數(shù)據(jù)處理、通用機器人任務(wù)等復(fù)雜應(yīng)用場景。

　　面向開發(fā)者，英偉達不僅有Jetson Thor模組硬件，還有一整套軟硬件生態(tài)。Jetson Thor模組支持運行完整的NVIDIA AI軟件棧，基于此開發(fā)者可部署各類應(yīng)用，例如，可在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中執(zhí)行操作任務(wù)的人形機器人，基于多攝像頭流數(shù)據(jù)、為外科醫(yī)生提供指導(dǎo)的智能手術(shù)室系統(tǒng)。

　　通過這種軟硬件一體化的模式，英偉達在機器人領(lǐng)域構(gòu)建起競爭壁壘。這一策略與英偉達通過CUDA技術(shù)和GPU芯片建立AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先地位的路徑高度相似。通過提供全面的軟件工具鏈和硬件支持，英偉達不僅鞏固了其市場地位，還為競爭對手設(shè)置了很高的進入門檻。

　　目前，頭部機器人企業(yè)都和英偉達進行了合作，比如銀河通用的G1 Premium人形機器人，就是首批搭載Jetson Thor 的人形機器人之一，在工業(yè)碼垛、拆垛及物料箱搬運等復(fù)雜場景中展現(xiàn)出流暢性與作業(yè)速度。

　　除人形機器人外，Jetson Thor還將為各類機器人應(yīng)用提速，包括手術(shù)輔助機器人、智能牽引車、配送機器人、工業(yè)機械臂及視覺AI智能體等，能在邊緣端為規(guī)模更大、復(fù)雜度更高的AI模型提供實時推理能力。

　　“物理AI”是英偉達在機器人領(lǐng)域的核心敘事，讓生成式與推理模型不僅理解與規(guī)劃動作，更要在真實世界執(zhí)行。

　　圍繞這一目標，要推動機器人落地，英偉達提出必須構(gòu)建三類計算機：一是嵌入機器人本體的計算機，例如人形機器人搭載的Jetson Thor；二是AI工廠計算機，用于在部署前通過DGX、HGX系統(tǒng)處理海量數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型；三是仿真計算機，通過物理定律生成數(shù)據(jù)并提前測試機器人，測試速度可快于現(xiàn)實時間。

　　Jetson Thor正是把算力能力從云端下沉到機器人本體的關(guān)鍵一環(huán)。英偉達Omniverse與仿真模擬技術(shù)副總裁Rev Lebaredian談道：“機器人往往在現(xiàn)場實時運行，需在緊湊的循環(huán)內(nèi)完成計算，電力有限，因此要盡可能降低功耗以延長電池壽命，同時還要考慮散熱等問題，這些因素都極大地增加了難度。”

　　他特別強調(diào)，Jetson Thor與之前版本最大的不同是，現(xiàn)在具備了足夠的計算能力，能夠運行更大、更強的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模型，支持更復(fù)雜的推理任務(wù)。此外，Jetson Thor擁有更大的帶寬，能更快地處理來自各種傳感器的大量信息，使機器人可以快速反應(yīng)，在動態(tài)變化的環(huán)境中高速移動和操作。

　　市場觀察人士認為，Jetson Thor能夠在機器人本體上并行運行多種生成式與策略模型，支撐復(fù)雜任務(wù)切換和人機交互，其意義在于把機器人從“會看、會說”推向“會想、會做”。這意味著機器人向通用機器人目標更近了一步。

　　從商業(yè)角度看，這也被解讀為英偉達的新增長曲線。雖然眼下通用機器人仍處在產(chǎn)業(yè)化的早期階段，落地面臨周期長、成本高等挑戰(zhàn)，但資本市場普遍認為，這條賽道具備長期潛力。

　　TrendForce集邦咨詢表示，Jetson Thor的迭代，不僅是單純的數(shù)字躍升，還幫助終端本體能即時處理龐大感測數(shù)據(jù)與大型語言模型，九游體育一定程度上讓高階人形機器人真正地看見、思考與行動。

　　可以說，Jetson Thor把“大模型的腦”裝進“機器人的身”，并以統(tǒng)一軟件棧與生態(tài)網(wǎng)絡(luò)加速落地。這既是英偉達計算平臺戰(zhàn)略的自然延伸，也是黃仁勛“物理AI”愿景落地的一環(huán)。接下來，誰能率先跑通從小樣本泛化到規(guī)模化部署的閉環(huán)，誰就有機會在通用機器人競賽中拔得頭籌。