九游體育官網入口具身智能是一種將人工智能深度融入機器人、無人平臺等物理實體，使它們能夠自主感知、學習并與環(huán)境進行動態(tài)互動的技術。與依賴數字計算的離身智能不同，具身智能使智能體既可以通過傳感器感知物理世界，又能夠借助大模型理解任務、自主決策并執(zhí)行，打開了人工智能從數字世界到物理世界的“窗口”。

　　未來戰(zhàn)場上，具身智能體可以自主感知、決策和打擊，并能夠根據戰(zhàn)場態(tài)勢變化實時調整作戰(zhàn)策略，實現了思維智能和行動智能的有機融合，將打造出更加靈活高效的作戰(zhàn)體系。具身智能在軍事上具有廣闊應用前景，或將成為智能化作戰(zhàn)中的顛覆性力量。

　　具身智能在與戰(zhàn)場環(huán)境的交互中，通過融合視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等多模態(tài)信息，能夠更全面地感知和理解戰(zhàn)場環(huán)境，驅動智能體對戰(zhàn)場態(tài)勢進行主動感知。

　　沉浸式動態(tài)交互。在人工智能發(fā)展初期，科學家主要聚焦于符號處理和邏輯推理的離身智能研究，試圖讓計算機通過程序算法實現人類的智能行為，但離身智能在處理現實世界復雜問題時會遇到種種困難。之后，人們發(fā)現通過“身體”與環(huán)境交互產生的智能，對解決這類問題具有突出作用，由此具身智能的理念逐漸形成。20世紀80年代，美國機器人制造專家羅德尼·布魯克斯提出行為式機器人概念，并設計出六足步行機器人，通過簡單行為模塊組合實現了穩(wěn)定的行走。具身智能不僅源于算法和計算，還緊密關聯(lián)于機器自身結構以及與環(huán)境的互動，正逐漸具備“創(chuàng)造、理解、推理和交互”能力。具身智能在人與智能體、智能體與環(huán)境之間建立起互動通道，推動戰(zhàn)場態(tài)勢感知從“被動”到“主動”的轉變。

　　跨模態(tài)感知融合。具身智能將遙感系統(tǒng)、軌跡跟蹤系統(tǒng)等態(tài)勢感知單元以及圖神經網絡等模型進一步集成，融合處理來自視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等不同感知模態(tài)的信號，以統(tǒng)一標準的實時動態(tài)數據呈現目標狀態(tài)變化情況。實驗數據顯示，跨模態(tài)感知信號通過多模態(tài)融合互補，降低了單一模態(tài)信號失效的風險，實現了對復雜戰(zhàn)場環(huán)境更深層次的理解。通過整合不同模態(tài)信號，數據處理效率可以提升數倍。

　　自學習認知迭代。具身智能正突破“算法迭代”的傳統(tǒng)范式，向“物理具身—環(huán)境耦合—群體協(xié)同”三位一體的認知進化躍遷。具身智能通過強化學習、模仿學習等方法，依靠“感知—推理”的緊密循環(huán)來處理外界信息，這與人類認知過程高度相似，能夠根據變化的信息源實時認知和推理，與傳統(tǒng)人工智能認知固化于訓練數據相比，具有經驗可塑以及認知即行動等優(yōu)勢。具身智能著眼短期毫秒級運動控制、中期任務級策略制定和長期場景級認知形成，推動認知從“經驗固化”發(fā)展為“動態(tài)演化”。同時，多個智能體之間還可以互相分享學習經驗，從而使群體協(xié)同有效促進認知增長。

　　具身智能體通過傳感器實時獲取環(huán)境數據，結合行動反饋，理解問題并作出決策和行動，形成動態(tài)的“感知—行動”閉環(huán)，使人工智能真正從觀察者、思考者變成與人類并肩作戰(zhàn)的“執(zhí)行者”，加速智能決策向戰(zhàn)術端延伸。

　　任務即時規(guī)劃。具身智能通過自身多模態(tài)大模型，可高效分析處理戰(zhàn)場各個維度的傳感數據，將傳統(tǒng)以打擊為主的作戰(zhàn)單元升級為規(guī)劃、打擊并重，實現了作戰(zhàn)任務的即時規(guī)劃。其本質是將決策周期壓縮至極限，推動從預先計劃到涌現策略的轉變，達成“以算力換時間”的效果。外軍認為，未來戰(zhàn)爭的勝負，將在第一個0.1秒的規(guī)劃周期內決定。具身智能體在行動過程中，通過對態(tài)勢的自驅動感知，能夠不斷修正自身模型和策略，從而避免規(guī)劃失效或任務中斷，改變了以往戰(zhàn)術端動作通過遠程操控或預設程序的行動模式，將行動規(guī)劃前置到戰(zhàn)術端即時發(fā)生，大幅提升了行動規(guī)劃實效性。

　　打評一體執(zhí)行。傳統(tǒng)人工智能通常部署在后臺，運用強大數字運算能力整編、處理前端采集、傳輸的數據，而具身智能體實現了前端與后臺一體、數據采集與處理一體、打擊與評估一體。具身智能體在實施打擊任務的同時，多模態(tài)采集目標狀態(tài)、破壞程度、環(huán)境變化等打擊效果數據，打擊數據信息不需要回傳指揮中心進行評估，具身智能體本身就可以進行比對、分析、處理，實時評估打擊效果。打評一體執(zhí)行，實現了單次行動周期內同步完成目標打擊與效果評估，減少了在強電磁壓制環(huán)境下對外部偵察體系的依賴，具有明顯優(yōu)勢。外軍演習數據顯示，具備打評一體能力的無人機集群，彈藥消耗量降低57%，任務完成率提升至92%。由打擊效果數據回傳指揮中心評估到具身智能體本身自動評估，突破了傳統(tǒng)作戰(zhàn)流程的線性局限，極大提高了作戰(zhàn)評估的時效性和精確性。

　　行動全程優(yōu)化。具身智能打破了傳統(tǒng)人工智能囿于虛擬環(huán)境中的困境，使人工智能具備了與人類類似的感知和應變能力。在戰(zhàn)術行動實施中，具身智能可以將多領域傳感器數據融合處理為行動圖像，運行模擬作戰(zhàn)的模型來確定最佳部署方案。同時還可以優(yōu)化兵力使用估算、消除用戶路線沖突、完成火力控制等，為戰(zhàn)術打擊單元提供更全面的信息輸入，全程優(yōu)化打擊路徑或行動路線，能夠充分減少誤傷和資源浪費，確保打擊行動在復雜和變化的環(huán)境中依然高效執(zhí)行。實施戰(zhàn)術端打擊任務的具身智能體，不再只是接受命令的“戰(zhàn)斗員”，而是能夠依據外部變化適時作出調整和干預的“指戰(zhàn)員”，大大增強了作戰(zhàn)行動適應性。

　　具身智能使信息域和物理世界深度融通，進一步拓展了人工智能的發(fā)展邊界，提升了智能體的智能和自主行動能力，將無人作戰(zhàn)從“工具延伸”轉向“認知共生”，促使無人作戰(zhàn)向多場景拓展。具身智能體不再只是“會思考的機器”，而是同時成為“會行動的機器”，是由靜向動的重大突破。

　　重構無人作戰(zhàn)邊界。具身智能體是機電系統(tǒng)和智能系統(tǒng)的跨界融合，通過訓練和學習，能夠使其迅速掌握通用技能和特定技能，表現出面向任務的超強塑造性。例如，可對真實世界進行抽象總結，并將其特征記錄在集環(huán)境感知、形勢估計、決策規(guī)劃為一體的網絡模型中。通過該模型訓練具身智能體，能夠大幅降低數據采集成本，持續(xù)提升算法迭代速度。更重要的是，可以設計出理論上無限多滿足多樣化作戰(zhàn)任務需求的行為模式，將加速具身智能體無人作戰(zhàn)任務場景的邊界重構。外軍的《人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》等文件中，著重強調了具身智能在軍事領域的潛在價值，明確指出具身智能技術的突破將極大地增強軍隊應對不確定性的能力。

　　突破人類生理極限。具身智能能夠推動構建具有高度適應性的智能體，賦予智能體更強大的任務執(zhí)行能力。具身智能將認知過程錨定物理交互，打開了為智能體賦予“身體經驗”這一新的維度。通過“身體—環(huán)境—任務”的協(xié)同，推動智能體在感知、學習、決策、執(zhí)行等方面實現質的突破。這種從“離身”到“具身”的轉變，不僅是技術路徑的創(chuàng)新，更是對智能體能力的指數級賦能。具身智能體在無人作戰(zhàn)中，突破了人類生理極限，在感知精度、行動耐力、群體規(guī)模、決策速度等方面將實現明顯超越。

　　驅動獨立智能打擊。具身智能的發(fā)展，對于提升智能體在極端戰(zhàn)場環(huán)境中的自主決策和執(zhí)行能力意義重大。具身智能主動感知、應變，使打擊決策真正由智能體發(fā)出并實施，實現了“OODA”的戰(zhàn)術端高效循環(huán)。具身智能體實施的無人作戰(zhàn)，改變了“遠程操控+人工智能末端自主”的智能模式。具身智能體將在云平臺支持下，完成從感知到思考、由思考驅動行動的獨立智能打擊。具身智能體現了從數據到行為的躍遷，把思維智能和行動智能完美融合，也許將成為貫通智能化作戰(zhàn)最后一公里的關鍵。

　　人民日報社概況關于人民網報社招聘招聘英才廣告服務合作加盟版權服務數據服務網站聲明網站律師信息保護聯(lián)系我們

　　人 民 網 股 份 有 限 公 司 版 權 所 有 ，未 經 書 面 授 權 禁 止 使 用